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自然語(yǔ)言處理( Natural Language Processing, NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z(yǔ)言，所以它與語(yǔ)言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語(yǔ)言處理并不是一般地研究自然語(yǔ)言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分
職位要求：1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3~5年工作經(jīng)驗(yàn)；2、具備扎實(shí)的自然語(yǔ)言處理知識(shí)，了解技術(shù)演變，熟悉word2vec、glove、bert等預(yù)訓(xùn)練模型原理，熟悉分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別等基本方法；3、熟練使用深度學(xué)習(xí)框架（pytorch或tensorflow），熟悉LSTM、CNN、seq2seq、Transformer、Attention等基本架構(gòu)原理，有參數(shù)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；4、有推薦、搜索、深度文本匹配、畫(huà)像系統(tǒng)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。崗位職責(zé)：1、利用NLP、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法，對(duì)文本（詞、句、篇）語(yǔ)義表示建模，提取語(yǔ)義標(biāo)簽、主題標(biāo)簽；2、參與業(yè)務(wù)場(chǎng)景建模，比如意圖識(shí)別、關(guān)系抽取、知識(shí)圖譜，從業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，識(shí)別問(wèn)題模式，開(kāi)發(fā)相應(yīng)的模型和算法解決問(wèn)題。
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